张正文，谭文龙，潘 甲，范 斌

（湖北工业大学电气与电子工程学院，湖北武汉 430068）

狼群搜索算法在光伏阵列MPPT中的应用

张正文，谭文龙，潘 甲，范 斌

（湖北工业大学电气与电子工程学院，湖北武汉 430068）

光伏阵列最大功率点在外部环境条件变化时往往难以进行有效地跟踪，而传统的最大功率点跟踪（MPPT）方法常常会导致搜索陷入局部极值并且响应速度慢。针对此问题，本文提出一种基于狼群搜索算法的最大功率点跟踪方法。仿真结果表明：该算法能够有效地进行全局最大功率点跟踪，验证了该算法的可行性。关键词：光伏发电；最大功率点跟踪；狼群搜索算法

0 引言

太阳能作为可再生绿色能源，因其无污染、低成本、易获取的特点，已经成为代替传统能源的首选能源。但是，在实际的应用中，太阳能光伏发电系统中光伏阵列呈现非线性的特征，输出功率会随着日照以及环境温度的变化而变化，在不同的光照强度和环境温度下光伏阵列有不同的输出电压，但是只有在某一特定的电压下光伏阵列才能达到最大的输出功率［1－2］。因此，必须找到一种更为有效的最大功率点跟踪（MPPT）方法，使得光伏阵列达到最佳的转换效率。传统的MPPT方法有电导增量法、扰动观察法等，扰动观察法结构简单、被测参数少，电导增量法在外界环境迅速变化的时候，其动态性能和跟踪特性要优于扰动观察法。但是，这两种方法都有一个共同的问题，即步长固定。当步长过小时，光伏阵列就会长时间保持低功率输出，达不到最大功率跟踪的效果；……