陈晓娟，霍晓良，董寒冰，蔡逸群

（1.东北电力大学 信息工程学院，吉林吉林 132000；2.长沙电力职业技术学院，湖南长沙 410131；3.河南大学医学院，河南开封 475000）

小波熵阈值的心电信号去噪及R波检测算法

陈晓娟1，霍晓良1，董寒冰2，蔡逸群3

（1.东北电力大学 信息工程学院，吉林吉林 132000；2.长沙电力职业技术学院，湖南长沙 410131；3.河南大学医学院，河南开封 475000）

针对心电信号去噪问题，首先利用小波变换分解心电信号，计算小波分解后信号子带区间的小波熵，将小波熵和小波阈值相结合确定各层高频小波系数阈值门限。用阈值门限以及折中指数自适应阈值函数处理带噪的心电信号，并用bior3.7小波对去噪后的心电信号进行R波峰值定位，最后与原信号R波峰值位置对比。用本方法先对MIT／BIH心率失常心电数据库中117号心电信号去噪，之后与无偏风险阈值、固定阈值、启发式阈值和极大极小阈值去噪算法的性能比较。比较结果表明：当输入信噪比为9.724 7 dB时，小波熵阈值去噪法得到信号的输出信噪比为17.294 1 dB，其输入输出信噪比曲线明显高于其他4种传统阈值去噪法的输入输出信噪比曲线，且其R波检测结果更加精确。

心电信号；阈值去噪；小波熵；特征提取；R波检测

0 引言

心脏兴奋电活动过程可由心电信号（ECG）来反映，心电信号也是医学上对心血管疾病诊断的重要科学依据［1］。心电信号具有一定的随机性且一般情况下十分微弱，在信号采集、放大及变换过程中，心电信号容易受到人体呼吸及检测仪器等因素影响，从而引入多种不同种类的噪声，如基线漂移、工频干扰、肌电干扰等［2］。……