叶 锐，刘 洋

（长安大学，陕西 西安 710064）

中国高技术产业行业效率测度与分解
——基于共享投入关联DEA模型

叶 锐，刘 洋

（长安大学，陕西 西安 710064）

文章基于高技术产业知识产出和科技成果转化为生产力两阶段视角，考虑“中间产品产出再投入”和“初始投入在两个子过程间的分配结构”，构建共享投入关联DEA模型，使用1999-2013年中国高技术产业11个细分行业数据，测算并分解效率。高技术产业11个行业系统效率水平介于0.128～0.592之间，知识产出效率水平介于0.124～0.590之间，科技成果转化效率水平介于0.119～0.398之间。研究表明：共享投入关联DEA模型测算效率水平的同时，还可得到初始投入在两个生产阶段的配置比例和中间产品的转化信息，利于做出正确的管理决策；我国高技术产业科技成果转化效率较低，在注重研发投入的同时，须增强科技成果商品化和市场化的应用能力。

高技术产业；科技成果转化；效率测度与分解；DEA模型

一、引 言

高技术产业引导着新兴产业的发展，是一个国家科技水平的主要代表。发展高技术产业已成为世界主要国家抢占新一轮竞争机会的战略部署，也是我国在新一轮产业革命中占据经济竞争主动权的必然要求。同时，高技术产业效率直接影响着科技创新水平和产业发展方向。

高技术产业具有高投入、高产出和高风险的特点。因DEA方法具有测算多投入多产出决策单元相对效率的特性，可以应用于高技术产业行业效率的研究。以DEA为代表[1-2]的非参数方法进行效率测度已得到了普遍应用。……