李 军，唐晓宇，赵长相

(中山大学 工学院 智能交通研究中心，广东 广州 510006)



基于充电策略的纯电动公交车辆调度优化

李 军，唐晓宇，赵长相

(中山大学 工学院 智能交通研究中心，广东 广州 510006)

考虑充电区间、充电速率、电池核电状态、发车策略等综合因素，提出了以最小化车辆数为目标的单线路单充电站的纯电动公交车辆调度算法。该算法采用车队整体优化的方法，使得营运的车辆数最小，并达到每辆车发车次数的均衡。以东莞松山湖公交线路为例，分析了线路发车时刻、充电速率、车辆耗电对车辆数及单车发车次数的影响，并和常规公交车辆调度算法进行比较，结果表明：改进发车策略有效地减少了所需车辆数，且车辆利用率均衡，达到了最小化车队成本的目的。

车辆工程；纯电动公交；公交调度；电池核电状态；充电策略；动态规划

0 引 言

纯电动车辆具有污染小、能量来源多样化等特点，可以缓解城市交通污染，越来越受到重视。但纯电动汽车动力电池续驶里程有限、充电时间较长，导致纯电动车辆在具体应用方面受到严重制约。在目前动力电池无法提供更长续驶里程的情况下，如果能够快速为电池补充电量，即可在一定条件下解决了电动汽车续驶里程不足的致命弱点[1]。纯电动车辆调度需要考虑续驶里程及充电时间限制[2]，常规公交车辆调度的模型不适用于电动公交车辆调度,因此,需建立适用于电动公交车辆的调度模型。……