吴蕾芳 韩筱

[摘要]通过对1999-2010年的面板数据分析，利用面板模型，研究了我国不同地区的外商直接投资对我国经济增长的影响。结果表明外商直接投资对经济的增长起到了促进作用，且在不同地区，外商直接投资对经济增长的影响程度不同，并根据这些结果提出了一些政策性的建议和意见。

[关键词]外商直接投资；GDP；面板数据

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.23.012

1 引 言

改革开放以来，作为国际资本流动的主要方式，外商直接投资在世界经济中扮演者越来越重要的角色，对东道国的经济发展的影响日益显著。外商直接投资已逐渐成为发展中国家资本渗入的主要形式，我国也在近几年超过美国成为外商直接投资的最大接收国。

2 实证分析

2.1 变量的选取与数据来源

2.1.1 模型变量

（1）因变量为GDP；

（2）自变量为外商直接投资和固定资本。

2.1.2 数据来源

各个省市的外商直接投资数据来源于商务部，固定资本和GDP的数据来源于中国统计年鉴。数据均为1999 -2010年的年度省级面板数据。

2.2 面板数据模型类型的选取与估计

为了消除数据的波动，GDP、外商直接投资（FDI）和固定资本（GDZB）均取对数，模型所数据为LnGDP，LnFDI和LnGDZB。

2.2.1 模型检验

首先，对面板数据进行F-检验，得到结果如表1所示。

由表1可以看出全国及东、中、西部地区的P值均小于0.05，由F-检验的基本理论，在5%水平上应拒绝原假设，全国及中、东、西部地区应建立非混合模型。

其次，对面板数据进行Hausman检验，得到结果如表2所示。

由表2可以看出全国及东、西部地区的P值均小于0.05，由H-检验的基本原理，在5%水平上应拒绝原假设，全国及东、西部地区P值大于0.05，在5%水平上应接受原假设，所以应建立个体固定效应模型。中部地区的P值大于0.05，因此选择个体随机效应模型。

2.2.2 模型估计

分别对全国及东、中、西部所建立的模型进行最小二乘估计，分别得到回归结果如表3所示。

由表3可以看出，全国及东、中、西部地区模型的拟合优度均很高，由T统计量的值可以看出解释变量的系数均显著，而回归系数在全国及各地区各不相同可以得出教育投入对经济增长的影响不同的结论。

3 结论分析及政策建议

3.1 结论分析

由实证分析部分可以看出，全国范围、东部地区、中部地区、西部地区的外商直接投资对我国的经济增长的回归模型中回归系数均为正数，这说明外商直接投资对羟济的增长起正的拉动作用。

从全国范围来看，外商直接投资增加1%，GDP增加0.19%；固定资产增加l%，GDP增加0.29%。东部地区为：外商直接投资增加1%，GDP增加0.22%；固定资产增加1%，GDP增加0.29%。中部地区为：外商直接投资增加1%，GDP增加0.18%；固定资产增加1%，GDP增加0.32%。西部地区为：外商直接投资增加1%，GDP增加0.18%；固定资产增加1%，GDP增加0.26%。可以看出，外商直接投资对GDP的影响在不同的区域不尽相同。出现这种情况的原因是各个地区的外商直接投资额不同，东部地区本来就处于经济较发达地区，流人的外商直接投资相伴而行的国际技术转移比较多。而中西部地区相对于东部地区来说，经济比较落后，其流入的外商直接投资有一部分是为弥补资金短缺，而对相伴而行的技术相对来说比较少，因此，造成了这种差异。

3.2 政策建议

实证分析表明，我国经济增长与外商直接投资呈正相关，因此，我们要实施具体的政策来促进外商直接投资的增长。而仅仅是为弥补资金缺口的外商直接投资对经济的增长的影响比较小，因此，我们应把目光放在相伴有高国陈技术的资金流人上。我国的外商直接投资流人现状在我过去与分布上存在不平衡，因此应该在保证外商直接投资流人质量的同时，一方面要使外商直接投资流人相关政策对中、西部地区有所倾斜，加大中、西部地区利用外商直接投资的支持力度。另一方面要进一步改善中、西部地区的引资环境，继续加大中西部地区的经济基础设施建设。引进先进技术，特别是适用的高端技术。对于一些高科技项目的投资，我们应保持积极的态度，而对那些技术含量较低或是发达国家国际产业升级导致的陈旧设备和过时技术转移时要慎重考虑。