孟闪飞

[摘 要]根据一元线性回归分析法，利用SPSS软件对河南省2004—2013年的国内生产总值（GDP）和能源消费总量（TEC）的关系进行了相关和回归分析。结果表明，河南省的能源消费总量与经济增长存在着长期的均衡关系，并且经济增长与能源消费总量存在着正相关关系。

[关键词]河南省；能源消费总量；经济增长；一元线性回归

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2015.34.111

1 引 言

作为当代社会经济发展中至关重要的物质基础，能源始终是经济增长必不可少的要素之一。20世纪90年代以来，河南省的经济取得了飞速发展，而能源消费增长的速度甚至更快，截止到2013年，河南省的能源消费强度达到了41.76%，与北京市和广东省等发达地区的能源消费强度相比较，大约高出了50%，而且，明显高于我国的平均能源消费强度6.64%。其次，河南省作为我国中原经济区的重点建设区域，对于协调好中原经济区的经济增长和环境保护的关系的任务是至关重要的。而且，河南省现阶段正处于工业化飞速发展的时期，对煤炭、石油以及天然气的消费依旧占据着主体地位，且以高污染、高碳性的煤炭消费为主，并且在相当长的一段时期内是不可改变的。因此，我们要正确地认识和处理河南省能源消费总量和经济增长之间的因果关系。

因此，文章基于前人的研究成果，根据一元线性回归分析法，利用SPSS17.0软件对河南省2004—2013年的国内生产总值和能源消费总量的关系进行了相关和回归分析。结果表明，河南省的能源消费总量（TEC）与经济增长之间存在着长期的均衡关系，并且经济增长与能源消费总量之间存在着正相关关系。

2 文献回顾

在20 世纪70年代，世界开始爆发石油危机。因此，能源问题开始受到国际社会的广泛关注。毋庸置疑，对能源利用与经济增长关系问题的研究已经开始成为学者们进行经济研究的重点。1978年，Kraft J.和Kraft A.采用1947—1974年美国的能源消费和经济增长的样本数据进行实证分析，得出的结论是美国的能源消费对经济增长存在着单向的因果关系。后来，紧张的能源供应和经济快速增长的矛盾问题日益突出，越来越多的国内经济学者逐渐开始不断关注和实证分析能源消费和经济增长之间存在的关系和问题。韩智勇认为，我国的经济增长与能源消费之间虽然存在着双向的因果关系，但是不存在长时间的协整性。肖冬荣利用上海市1985—2004年的数据实证分析出上海市存在着能源消费对经济增长的单向因果关系的结论。许广月（2010）对我国1981—2008年的能源消费、碳排放以及经济增长的数据，利用VEC模型进行实证研究发现，它们两两之间均存在单向的Granger因果关系。李文洁（2012）利用1991—2007年间的省际面板数据，对能源开发强度对经济增长的影响和产生这种影响的时间趋势以及地区差异进行了仔细研究，研究结果显示的是总体经济和能源开发强度之间存在着负相关关系，这说明：在一定程度上能源开发强度阻碍着经济的增长。

3 河南省能源消费总量与经济增长的现状分析

改革开放以来，河南省的经济取得了飞速的发展，显而易见的经济建设也取得了重大成就，当地人们的生活水平也因此而取得了显著的提高。因此，全省的能源消费总量（TEC）与GDP都快速增长，单位地区生产总值（GDP）的能源消耗也不断增加，能源消费需求与能源生产供给的矛盾也变得日趋突出。

3.1 河南省经济增长的现状分析

由河南省统计年鉴显示的数据可知：河南省的国内生产总值（GDP）由1978年的162.92 亿元增加到了2013年的32155.86亿元，从2004年到2013年，河南省的国内生产总值一直处于不断上升的趋势，如表1所示：

3.2 河南省能源消费总量现状分析

总的来说，由表1和表2的数据分析可知，2004—2013年，河南省的国内生产总值（GDP）和能源消费总量（TEC）一直以来均处于上升趋势。

4 河南省能源消费总量与经济增长的实证分析

4.1 样本选择与数据来源

一元线性回归方程是反映一个因变量与一个自变量之间的线性关系。本文以河南省的国内生产总值（GDP）作为因变量，由Y表示，以能源消费总量（TEC）作为自变量，用X表示。利用2004—2013年的河南省国内生产总值（GDP）与能源消费（TEC）的数据（表1和表2的数据）做出散点图，如图1所示：

图1 河南省国内生产总值（GDP）与能源消费总量（TEC）散点图

由图1可知，河南省的GDP与TEC基本上是服从线性关系的。所以，此散点图的数学方程可以用Y=a+bX+u表示。其中a、b 为待估计参数；u为随机误差项，即体现除主要变量能源消费X之外的所有因素的综合影响。

4.2 输出结果

利用计量经济学软件SPSS17.0，对河南省2004—2013年的国内生产总值和能源消耗总量进行相关分析和回归分析，由相关性结果可知，河南省的国内生产总值和能源消耗总量是显著相关的。相关分析输出结果如表3所示：

由回归结果可知，第一，由拟合优度结果显示可知，河南省的能源消耗总量和国内生产总值之间的相关系数为0.990，拟合线性回归的确定性系数为0.979，而经调整后的确定性系数为0.977，标准误差的估计为0.562，由此结果可以认为，此模型与数据有着很好的拟合程度。第二，由方差分析表显示可知，回归平方和为5.902E8，残差平方和为1.253E7，总平方和为6.028E8，对应的F统计量的值为376.722，显著水平小于0.05，因此可以认为所建立的回归方程是有效的。第三，由回归结果表显示可知，非标准化的回归系数B的估计值为2.055，标准误为0.106，标准化的回归系数为0.990，回归系数显著性检验t统计量的值为19.409，对应的显著性水平Sig.=0.000<0.05，因此可以认为方程是显著的。因此，对河南省的国内生产总值和能源消耗总量的回归分析，得到的回归方程为Y=-20154.883+2.055X。总而言之，对方程的方差分析以及对回归系数的显著性检验均可以得出，所建立的回归方程是显著的。

5 结 论

文章以河南省2004—2013年的能源消费总量和国内生产总值为样本，运用计量经济学软件SPSS17.0，进行了相关和回归分析，从而得到了河南省能源消费与经济增长之间的关系。从对数据的回归情况来看，2004—2013年间河南省能源消费对国内生产总值增长的影响是显著的，河南省的能源消费总量与经济增长存在着长期的均衡关系，并且经济增长与能源消费总量存在显著的正相关关系。这说明，河南省的经济增长方式是粗放型的，即仅仅依靠增加生产要素量的投入来扩大生产规模，以实现经济的增长。然而，利用这种方式实现的经济增长，能源消耗较高，成本较高，产品质量难以提高，经济效益较低。因此，要保持河南省的经济增长，就必须加快推进能源行业体制改革的步伐，提高能源使用效率，实现集约型的经济增长方式。即在生产规模不变的基础上，采用新技术、新工艺，改进机器设备、加大科技含量的方式来增加产量。第一，从技术角度来讲，就是要根据现有的节能技术来进行创新以改进耗能系统，从而提高能源利用率。第二，从社会角度出发，我们应该制定相应的政策以及立法来加以促进和鼓励，以培养人们的节能意识，以至改变他们的行为模式。

参考文献：

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