苏小平 陈 立 潘 翀 晏寄夫

（1.成都供电公司，四川 成都610017；2.西南交通大学电气工程学院，四川 成都610031）

0 引言

电力变压器是电力系统中最关键的设备之一，它承担着电压变换、电能分配和传输的任务，并提供各种电力服务。其寿命主要取决于变压器器身电气绝缘件的老化程度，而老化的快慢决定于变压器内部的温度，其中变压器顶层油温是一个重要指标，它关系到变压器的运行效率及运行可靠性。因此，对变压器顶层油温进行预测具有特殊的意义。

当前，对绕组热点温度预测的方法有很多种，比较常见的有直接测量法、热路模型法、数值分析法等［1－2］。文献［3］建立了基于Takagi－Sugeno（T－S）的变压器顶层油温预测模型，以简单的模糊规则实现了变压器顶层油温的预测；文献［4］对热点温度的广义回归神经网络（GRNN）预测方法进行了研究。但是，很少有人用灰色模型对变压器进行温度预测。

本文建立了基于灰GM（1，1）的变压器顶层油温预测模型，根据事先测定的成都某供电公司变压器参数，运用灰色关联度分析法，实现对顶层油温的准确预测，用以指导变压器运行。

1 变压器顶层油温的灰色预测模型

1.1 灰色预测概述

灰色预测是指利用GM 模型对系统行为特征的发展变化规律进行估计预测，同时也可以对行为特征的异常情况发生的时刻进行估计计算，以及对在特定时区内发生事件的未来时间分布情况做出研究等等。

其优点是样本需求量少、预测精度较高、运算量小以及不用考虑样本分布规律等，因此得到了各领域广泛的关注与应用［5］。……