曹士强， 边 扬， 荣 建， 许丹丹

(交通工程北京市重点实验室(北京工业大学)， 北京 100124)



基于道路交通环境的非机动车骑行行为特征研究

曹士强， 边 扬， 荣 建， 许丹丹

(交通工程北京市重点实验室(北京工业大学)， 北京 100124)

为促进路段非机动车服务水平评价及骑行环境改善，以道路交通环境为基础，研究非机动车骑行行为特征是十分必要的. 以机非实体隔离、未施划人行横道的非机动车专用道为研究对象，在骑行行为特征影响因素分析的基础上，针对具有不同道路交通环境的典型路段采集非机动车骑行行为信息，应用二维运动图像解析技术与数理统计分析方法研究速度、加减速度、加速度变化率、横向偏移率等骑行行为特征，剖析不同道路交通环境下骑行行为特征的特点；在此基础上，利用广义回归神经网络建立基于道路交通环境的非机动车骑行行为特征模型. 通过模型精度分析，证明基于道路交通环境的广义回归神经网络模型对非机动车骑行行为特征的预测效果良好.

非机动车; 道路交通环境; 骑行行为特征; 广义回归神经网络

Study on Non-motorized Vehicle Riding Behavior Characteristics

0 引言

近年来，许多国家对非机动车交通的发展给予了充分重视，非机动车交通正处于蓬勃发展阶段. 荷兰、丹麦和德国等国家为提高自行车出行，施划了大量的自行车专用道，并实施交通静化措施，保证了自行车良好的出行环境，形成了难以抵挡的骑行诱惑[1]，使得自行车出行成为发展趋势. 然而……