运用GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势
2015-04-13石雷
石雷
(辽阳市疾病预防控制中心,辽宁 辽阳 111000)
运用GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势
石雷
(辽阳市疾病预防控制中心,辽宁 辽阳 111000)
目的预测辽阳市丙肝的发病趋势,为制定防控措施提供科学依据。方法利用辽阳市丙肝发病资料,建立GM(1,1)模型和曲线回归模型预测辽阳市丙肝发病趋势。结果辽阳市丙肝发病数的GM (1,1)预测模型为=(123+259.0685/0.1304)e0.1304t-259.0685/0.1304。预测值与实测值偏离较大;曲线回归模型为y=146.134+10.101x+19.234x2-1.466x3,该预测模型的拟合效果较好。结论曲线回归模型可较好地预测辽阳市丙肝发病趋势。
GM(1,1)模型;曲线回归模型;预测
丙型肝炎是一种主要经血液传播的病毒性传染病,丙型肝炎病毒(HCV)慢性感染可导致肝脏慢性炎症坏死和纤维化,部分患者可发展为肝硬化甚至肝细胞癌,对患者的健康和生命危害极大,已成为严重的社会和公共卫生问题。近年来辽阳市丙肝发病呈快速上升的趋势,成为辽阳市重点防制传染病之一。本文应用GM(1,1)和曲线回归模型对2003-2012年辽阳市丙肝发病进行分析,并对2013-2015年丙肝发病进行了预测,为我市丙肝防控工作提供了科学依据和参考。
1 资料与方法
1.1 资料来源 中国疾病预防控制信息系统报告的2003-2012年辽阳市丙肝发病数。
1.2 模型介绍
1.2.2 回归模型 是分析因变量与自变量之间相互关系,用回归方程表示,根据自变量的数值变化,去预测因变量数值变化的方法。常见的回归类型有直线、二次曲线、三次曲线、指数曲线、对数曲线等。根据丙肝发病趋势的散点图,分析两个变量的曲线相关类型,计算其回归方程系数,假设检验F统计量和对应概率P值以及可决定系数,根据可决定系数判断选取模型。……
