王宏，于勇 ，印璞，赵罡，3，王伟

(1.北京航空航天大学 机械工程及自动化学院，北京100191; 2.中国空间技术研究院 通信卫星事业部，北京100094;3.北京航空航天大学 北京市高效绿色数控加工工艺及装备工程技术研究中心，北京100191)

随着数字化技术水平的不断提高，以航空航天为代表的大型装备制造业逐渐采用了基于模型定义(MBD)的全三维数字化设计制造方法［1］.国内外针对MBD 技术的应用进行大量研究，文献［2］在波音MBD 应用技术基础上，详细阐述了基于模型定义的技术体系框架以及基本的定义方法和数据组织原则，文献［3］则对MBD 标注信息表达及多视图过滤做了大量研究.这些研究为MBD 技术的应用和推广起到了重要的作用，MBD 数据集也逐渐成为产品研制过程中数据传递的唯一依据［2］.然而，在实际应用过程中，随着时间积累，企业构建的MBD 数据集数目呈爆炸性增长，这些数据集是大量的设计人员智慧和知识的结晶，如何获取历史数据集中有用的知识和经验是每一个企业迫切需要解决的问题.

对于产品研制过程中知识的发现、存储、共享和推荐过程有很多专家和学者进行了大量的研究.在MBD 定义过程中，也引入了相关的理论，其中，文献［4］阐述一种通过构建本体知识库对MBD 数据集进行分类管理方法.文献［5］则进一步提出了基于模型定义的工艺知识表示方法及工艺决策方法.然而这些知识的获取方法大多是针对已知的、显式的知识进行处理，而针对隐含的、先……