焦琳　赵聪　苗绘

【摘要】本课题在我国大数据时代人才需求的基础上，结合我国应用型统计人才的培养现状，对比国内外相关数据分析课程和培养模式上我们存在的差异，结合河北金融学院统计学人才培养实际，提出了应在以下四个方面对应用型统计人才的培养模式进行创新。

【关键词】大数据时代 财经院校 应用性统计人才 培养模式

随着云计算、移动互联网、社交网络、电商物联网等技术兴起和广泛应用，我们已经踏入了大数据时代。大数据以其多源性、海量性、异构性，影响面覆盖了社会生活等各个领域，对现代社会和经济生活发挥着重要的作用。利用大数据可以对采集到的完整数据进行及时、准确的科学分析，掌握数据规律，发现潜在的价值，预见未来，提供科学决策，由“经验决策”迈入“数据决策”时代。那么由谁来完成这华丽的变身？——数据分析师。在大数据流行的今天，数据分析师已经成为大多数据企业必备的岗位，特别是互联网、零售等相关行业，数据分析师已经成为最炙手可热的职业。据统计，目前世界500强企业中，有90%以上都建立了数据分析部门，IBM、微软、Inter等公司正积极培养数据分析团队，建立大数据部门。数据分析师（CPDA）年薪会在20万以上，前提条件要有足够的经验和经历，必须具备发现规律，预测未来的行业价值的能力。到2016年中国大数据技术与服务市场到2016年会增长到6.16亿美元。这位中国的数据分析师提供了就业岗位，同时也为数据分析师的培养提出了严峻的考验。……