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电量预测思路算法和算法分析研究

2015-03-21朱长江

科技资讯 2015年31期
关键词:方法

朱长江

摘 要:针对当前企业生产中存在诸多的不确定因素,导致用电需求不确定性增加的现状,而以往常采用的方法在实际使用中存在各种局限性或数学模型过于复杂难以实用化,论文基于笔者工作实践,提出了3种简单实用的电量预测方法。

关键词:电量 预测 方法 容量

中图分类号:TM71 文献标识码:A 文章编号:1672-3791(2015)11(a)-0047-02

近年来, 国家电网公司明确提出了对电量预测准确性要求, 并将其纳入企业业绩考核之中。因此, 如何提高负荷和电量的预测准确性成为电力生产计划人员直接面临的一个难题。计划经济时代,企业生产总量由国家计划调控, 农村用电、居民生活用电差距不大, 有一定的规律可循, 只要进行充分地市场调研, 运用单耗法就可以较为准确地进行预测。而如今, 市场经济方式多种多样, 公有制、私有制经济共同发展, 国际、国内市场相互作用, 政治、经济形势错综复杂, 企业生产面临诸多不确定因素,因此增加了用电需求的不确定性。以往常采用的诸如单耗法、曲线拟合、时间序列、回归分析、灰色预测等方法, 包括近些年提出的神经网络、模糊技术和遗传算法等智能计算方法。在实际应用中各有其局限性, 或数学模型过于复杂难以实用化。通过对影响电量需求的相关因素分析, 总结出 3 种简单实用的电量预测方法(图1)。

1 进度推算法

1.1 思路和算法

该预测方法基于以下考虑: 每个地区 1 年中的月度电量走势已经比较客观地反映出该地区季节、气候变化、节假日因素, 以及企事业单位和城乡居民的用电习惯等对售电量的影响, 可以从中总结出月度售电走势的规律, 进而进行电量预测。……

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