周建平

摘 要：随着我国经济的不断发展，电力系统规模日益扩大以及接线的复杂程度不断上升，为了安全有效的输送电能，需要保证电力系统的实时量测数据的准确性，同步相量测量技术是现代电力工业的最重要技术之一，基于GPS的时钟同步相量量测单元（PMU）使得电力系统的实时电压和电流相量的直接测量成为可能。由于PMU具有精度高、全网严格的时钟同步、采样周期短等优点，同步测量技术在电力系统状态估计方面发挥着越来越重要的作用。该文研究基于PMU的量测信息存在不良数据的情况，提出一种处理不良数据的方法，对当前量测相量逐维地与历史量测进行Kalman滤波计算，结合仿真计算，分析其在工程上的应用前景。

关键词：同步测量 量测滤波 误差

中图分类号：TM744 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2015）11（a）-0029-03

状态估计也称为滤波，它通过电力系统实时量测的高度冗余来提高状态估计精度，自动排除随机噪声形成的错误量测信息，估计出电力系统的运行状态。当前电力系统中广泛应用的数据采集和监控系统（SCADA），量测类型是电压和功率型，但是SCADA系统量测精度还有待提高[1]。

近年来，国内外学者们对相角量测单元（Phasor Measurement Unit，PMU）及以其为基础的广域量测系统（Wide-Area Measurement System，WAMS）的关注越来越多[3]，PMU装置用于同步相量测量和输出以及动态记录，基于标准时钟信号的同步相量测量是PMU的重要特征之一[2-4]。利用这一核心特征，在更精细的时间尺度上对电力系统进行同步量测，这些带时标量测数据也为智能调度系统中状态估计提拱了全新的数据来源。……