试论大数据时代下企业会计数据的新特征
2015-03-18
财经界(学术版) 2015年12期
试论大数据时代下企业会计数据的新特征
诸城市检验检测中心杜金波
摘要:随着互联网的不断发展,数据信息的存量得到了爆炸式的增长。企业会计数据的收集、分析和处理工作也将改变,从结构化的会计数据变成非结构化的会计数据。本文将对处于大数据时代下企业的会计数据特征进行分析,以供参考。
关键词:大数据时代会计数据特征研究
一、前言
数据爆炸式的增长对企业会计数据的各个方面都产生了不同的影响,会计数据开始由简单的记录符号转变为现代化企业在进行决策时的重要信息依据。大数据背景下企业会计数据呈现出了新特点,企业在信息的来源、信息的处理、数据的分析和数据输入等方面发生了重大的变化,自然而然的催生出了新技术体系。以下将对会计数据的来源、处理、分析和输出等方面的特点进行阐述。
二、大数据时代下会计数据的新特征
(一)会计数据来源由原来的结构化向非结构化转变
静态结构化会计数据是由传统的运营系统产生的,通常情况下,结构化数据是以二维表的方式进行保存和管理,它是传统的数据库管理系统中的重要组成部分。
静态非结构化数据是通过现代科技设备产生的,在数据的管理过程中只能采用非关系型数据库将其保存。动态实时会计数据是与智能设备用户的地理位置、交易信息、使用场景相关联的,动态实时会计数据信息是大量的实时数据流。……
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