李 准 冯思佳 杨美洁 赵文龙

(四川省内江市市中区人民医院信息科 内江641000) (重庆医科大学附属大学城医院 重庆401331) (重庆医科大学信息管理系/图书馆 重庆400016)



关联规则技术在冠心病电子病历中的应用

李 准 冯思佳 杨美洁 赵文龙

(四川省内江市市中区人民医院信息科 内江641000) (重庆医科大学附属大学城医院 重庆401331) (重庆医科大学信息管理系/图书馆 重庆400016)

通过电子病历探讨冠心病检查检验结果与用药之间的关联性，运用SQL数据库技术对数据进行预处理，使用关联规则技术挖掘检查检验结果与用药之间的关联规则，为针对性地制定冠心病临床诊疗方案提供参考。

关联规则；冠心病；电子病历；数据挖掘

1 引言

近年来，随着大型医院信息管理系统的发展，电子病历数据日益增多，因此探索科学实用的数据挖掘技术，在海量电子病历数据中发现有价值的规则，为临床专家疾病诊治和科研提供科学依据，提升诊治水平，具有重大意义和广阔前景。关联规则是关联分析的关键技术之一，关联规则的置信度和支持度是判断规则有效性和实用性的常用指标。此外， Apriori算法是数据挖掘关联规则技术的核心算法，一般分为两个阶段，即寻找频繁项集和依据频繁项集产生关联规则[1-7]。本文在聚类分析结果的基础上，以冠心病病人的电子化检查检验和药品医嘱为研究对象，采用关联分析中的关联规则技术对冠心病病人检查检验结果与用药情况进行研究。……