杜志银 贺向前

(重庆医科大学医学信息学院 重庆 400016)



•医学信息研究•

基于共词聚类的消费者健康信息研究热点分析

杜志银 贺向前

(重庆医科大学医学信息学院 重庆 400016)

应用共词聚类方法对从PubMed数据库中下载的相关文献主题词进行聚类，提取高频主题词并生成共现矩阵，依据黏合力计算公式确定各类的中心词，探索消费者健康信息研究热点，包括不同年龄段信息素养调查、消费者网络健康信息、健康促进等方面。

消费者健康信息；共词聚类分析；热点

1 引言

为了应对不断增长的医疗开支，自我治疗、自我护理逐渐流行起来，大多数人愿意尽量自己负责自己的身体健康。在强调群体健康和预防疾病的同时，医生越来越认识到患者及家人在医疗活动中的潜力，于是鼓励患者积极参与到医疗活动过程中来，医患关系由传统的医生家长模式(医务人员是医疗服务和医疗知识的唯一提供者，患者只是被动接受者)转变为患者参与模式。患者监控自己的健康状态、参与医疗决策、协作治疗等，因此作为购买医疗服务的患者(医疗消费者)对健康信息的需求也随之急剧增长[1]。自20世纪90年代以来，迅速发展的计算机和通讯技术拓宽了人们获取健康信息的途径，患者通过互联网、移动设备等均可以方便获取相关信息，甚至可以与医生进行在线或离线交流，为患者了解自己健康状态、参与医疗决策和治疗等提供了便利。由此可见，信息技术和消费理念促进了当代医疗环境的发展以及医疗模式的转变，也促进了消费者健康信息学的产生与发展。……