基于循证医学的海量医学数据挖掘分析方法研究*
2015-03-13孙向东黄晓琴朱春伦
孙向东 黄晓琴 朱春伦
(宁波市卫生信息中心 宁波 315010) (华为技术有限公司 深圳 518129) (宁波市卫生局 宁波 315010)
张 科 张 辉 陈晓妍 翁可为 陆传统 唐 玲
(宁波市卫生局宁波 315010) (宁波市卫生信息中心宁波 315010) (宁波市卫生信息中心宁波 315010)
基于循证医学的海量医学数据挖掘分析方法研究*
孙向东 黄晓琴 朱春伦
(宁波市卫生信息中心 宁波 315010) (华为技术有限公司 深圳 518129) (宁波市卫生局 宁波 315010)
张 科 张 辉 陈晓妍 翁可为 陆传统 唐 玲
(宁波市卫生局宁波 315010) (宁波市卫生信息中心宁波 315010) (宁波市卫生信息中心宁波 315010)
从循证医学视角出发,以宁波市智慧健康保障体系项目为例,介绍数据挖掘方法在医学领域中的应用,在此基础上阐述医学海量数据挖掘分析步骤、研究内容、分析方法、关键技术、模型构建、平台架构与功能等。
循证医学;数据挖掘;分析模型
1 引言
1.1 数据共享与交换平台建设为实施数据挖掘奠定基础
1.1.1 循证医学概念 循证医学(Evidence-based Medicine,EBM)是指遵循证据的医学,又称“实证医学”、“证据医学”,其核心思想是医疗决策应在现有最好的临床研究依据基础上作出,同时也重视结合个人的临床经验。循证医学不同于传统医学,传统医学是以经验医学为主,往往根据非实验性的临床经验、临床资料和对疾病基础知识的理解来诊治病人。而循证医学是在临床经验、资料等基础上,强调将医疗决策建立在最佳科学研究的证据基础上。
1.1.2 平台现状 宁波市智慧健康保障体系项目建设目前已经完成了数据共享与交换平台的研发,经过与8家市级医疗机构以及部分县市区(鄞州区、海曙区、江东区、江北区、奉化县)平台的对接,实现了诊疗信息和健康保健信息的采集与交换。……
