薛允莲张晋昕

移动假日效应调整对春节影响月份的出院病例数预测效果研究*

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目的对比用原始出院人数序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节影响月份的预测效果。方法采用时间序列ARIMA模型进行预测研究。用移动假日效应调整方法进行出院人数移动春节效应的调整，并根据均值预测值和预测年份的调整差值计算得出调整预测值。结果两次预测的预测模型相同，均为ARIMA（1，（1，12），1）模型。2013年2月调整预测的相对预测误差为0．4%，其绝对值显著小于实际预测的相对预测误差（-13．58%）的绝对值。结论移动春节效应严重影响了春节效应月份的预测效果。调整移动春节效应后的调整预测值与实际值更为接近。

出院人数 移动假日效应 春节 ARIMA模型 预测

出院人数是衡量医院医疗业务量发展的重要指标之一，医院统计的业务量指标均与出院人数有一定的关系。因此，在病床数不变的前提下，预测出院人数情况，能提示医疗科室未来某个时间段可能面临的问题，以便院方及时采取措施，更好地为医疗和患者服务。由于每年的春节在1月和2月不同月份出现，移动春节效应会影响序列的预测效果。本文比较用出院人数原始序列预测的直接预测值与调整移动春节效应后序列的调整预测值对春节所处月份出院人数的预测效果。

对象与方法

一、研究对象

本次研究利用2007年1月至2012年12月广州市某三甲医院出院病人资料进行建模，利用2013年的出院病人数资料进行模型预测效果的评价。……