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疾病发病风险预测模型的应用与建立*

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在医学研究领域中，“预测模型”常被用来预测某种疾病未来的发病情况。具体来说就是以疾病的多病因为基础，建立统计模型，用来预测具有某些特征的人群未来某种结局事件发生的概率。最早应用疾病风险预测模型（以下简称“预测模型”）的领域是弗明翰心脏病研究（Framingham heart study）［1-2］。这些模型使得多危险因素和未来心血管病的发生之间确定为一种定量关系，通过多危险因素的水平来预测某一个体未来心血管病的发病概率。本文主要以心血管病（cardiovascular disease，CVD）发病风险预测模型为例，就预测模型在医学领域中的应用、以及如何建模进行综述。

预测模型的应用及意义

预测模型使流行病学研究获得的成果更好地与临床实践接轨，并通过高危筛检、临床循证指南等途径促进疾病的三级预防，降低疾病发病率和死亡率。预测模型的应用主要体现在以下几个方面。

1．临床指南

预测模型很重要的一个应用是对人群疾病发病风险按照概率大小进行分层，如高危、中危和低危，对风险概率不同的群体进行有针对性、强度不同的治疗。这一点可以看作是未来进行“个体化治疗”迈出的第一步。因此，很多预测模型被应用到了临床实践指南中，如弗明翰风险评分（Fram ingham risk score，FRS）就被用在美国胆固醇教育计划成人治疗组（adult treatment panel，ATP）血脂治疗指南Ⅲ［3］。我国近年也开发了适用于我国人群的10年缺血性心血管病风险（ischemic cardiovascular diseases，ICVD）预测模型［4］并应用于我国临床血脂治疗指南［5］。……