胡铁明, 苟红兵, 张冠华, 丁科翔

(1. 沈阳大学 辽宁省环境岩土工程重点实验室, 辽宁 沈阳　110044;

2. 辽宁省交通规划设计院, 辽宁 沈阳　110166; 3. 沈阳城市学院, 辽宁 沈阳　110112)



基于温度与支座位移相关性的斜拉桥损伤预警

胡铁明1, 苟红兵1, 张冠华2, 丁科翔3

(1. 沈阳大学 辽宁省环境岩土工程重点实验室, 辽宁 沈阳110044;

2. 辽宁省交通规划设计院, 辽宁 沈阳110166; 3. 沈阳城市学院, 辽宁 沈阳110112)

摘要:为了充分利用桥梁健康监测系统采集的海量数据,健全大跨钢箱梁斜拉桥结构健康评估方法, 以辽河特大桥健康监测系统为依托,运用小波分析法对辽河特大桥南北塔为期10个月的支座位移数据进行了滤波与重构.通过大量试验选取神经网络参数,构建了BP神经网络,对重构后的支座位移与环境温度相关性模型进行训练,建立人工神经网络评估模型,并对模型进行检验,检验结果表明:对神经网络预测值与实际值误差取5%的显著性水平作为误差代表值能够有效地反映结构健康状况.

关键词:桥梁工程; 支座位移; 神经网络; 小波分析; 状态评估

目前我国的桥梁建设处于世界前沿,国内外很多大型桥梁都建立了健康监测系统,其主要功能是将监测到的环境条件、结构本身状态行为等桥梁信息进行显示并储存.然而,目前结构健康状态评估的理论和方法并不完善,导致很大一部分桥梁的结构健康监测系统只能对测试数据采集与保存,而不能对结构健康状态进行评估[1]. 如何将桥……