智能停车管理系统研究
2015-02-22李宏
苏州科技大学学报(工程技术版) 2015年2期
李宏
(苏州市规划编制信息中心,江苏苏州215006)
智能停车管理系统研究
李宏
(苏州市规划编制信息中心,江苏苏州215006)
结合移动互联网技术、物联网技术、大数据分析、GPS和GIS技术,设计了基于移动互联网的智能停车管理的基本应用框架,并基于Android/iOS系统实现了停车管理诱导系统。
智能停车;智慧城市;物联网;移动互联网
停车管理是道路交通中的重要方面,是智能交通系统中不可分割的组成部分。汽车保有量的快速增长对城市道路交通、停车设施建设和管理提出了严峻的考验[1-2]。同时,“停车难”紧跟“行车难”,这给城市管理和市民生活带来了较大的挑战。近年来,随着数字城市和智慧城市的推进,物联网技术、移动互联网技术以及大数据分析技术的快速发展,特别是GIS技术快速应用和推广,为解决“停车难”问题提供了新的思路和解决途径。
为了解决停车难问题,德国和日本在70年代就已经开始利用停车诱导系统向用户提供停车场的位置、车位数和使用情况。我国是2001年在北京建立首个停车诱导系统,紧接着在上海、深圳、武汉和苏州建立了停车诱导系统[2-4]。目前,智能停车诱导系统特别是移动停车诱导系统的发展最快。但是,在这方面的整体研究还比较少,并不能把停车场数据采集、智能停车场、道路收费、停车诱导系统、违归停车管理等系统综合进行开发和管理。为此,文章综合利用移动互联网技术、物联网技术、大数据分析、GPS和GIS技术,从整体上设计了基于移动互联网的智能停车管理的基本应用框架,并基于Android/iOS系统,以苏州为例实现了停车管理诱导系统。……
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