严宇平，吴广财

(1.广东电网有限责任公司，广东 广州 510600；2.广东电网有限责任公司 信息中心，广东 广州 510600)

基于数据挖掘技术的客户停电敏感度研究与应用

严宇平1，吴广财2

(1.广东电网有限责任公司，广东 广州 510600；2.广东电网有限责任公司 信息中心，广东 广州 510600)

摘要：随着用电客户对电力可靠性的要求逐渐多样化，我国供电企业停电差异化管理与客户需求之间不匹配的问题日益突出。提出了客户停电敏感度的研究思路和方法，运用逻辑回归、决策树等数据挖掘技术，建立了客户停电敏感度预测模型，分析了客户特征，并设计了差异化的服务措施，为供电企业加强客户停电差异化管理，在降本增效的同时提升客户满意度提供了支持。

关键词：停电管理；停电敏感度；客户分群；数据挖掘；逻辑回归；决策树

通过多年的供电可靠性提升措施，电网公司已经大幅度缩短了客户停电时间，减少了停电次数；但通过分析客户抱怨的统计数据，得知一部分客户的抱怨主要涉及供电稳定相关的问题,停电会对电网企业的客户满意度造成一定程度的影响。当前电网企业承担了客户连续稳定用电，以及用电安全管理的重大责任，一旦发生停电事件，必须快速恢复用户供电，这是电网企业践行以客户为中心的服务理念，履行社会责任的最直接体现；因此，快速辨识客户对停电的敏感度是很有必要的。

长期以来，电网企业仍然采用“先抢修，再复电”方式恢复供电，忽视了与客户对停电需求的考虑。……