张晋晶

(阳泉师范高等专科学校,山西 阳泉 045000)

SOM神经网络在师专学生素质评价中的应用

张晋晶

(阳泉师范高等专科学校,山西 阳泉 045000)

构建符合师范类专科学校特点的学生素质评价指标体系,建立SOM神经网络模型,对学生素质进行评价．通过实例验证,结果表明SOM神经网络是学生素质评价的一种有效方法,对提高评价的客观性和科学性起到了良好的作用．

学生素质;指标体系;SOM神经网络;评价

0 前言

师范类大专院校担负着为当地培养合格学前教育和小学教育师资的重任．学校毕业生中绝大多数将从事幼儿教师或小学教师,他们的素质高低直接影响到下一代人的成长和发展．因此,科学合理地对学生素质进行评价,是师专学校学生工作的重要内容．通过多年的工作经验,根据我校学生实际情况,建立了一套包括思想道德素质、文化素质、身体素质、职业技能素质等在内的学生素质评价指标体系．将SOM神经网络应用于学生素质评价中,通过实际数据计算,得出评价结果,验证了模型的有效性．

1 构建评价指标体系

在实际工作中,按照目标性、系统性、科学性和可操作性等原则[1-2],从众多能用于评价学生素质的指标中,选取适合师专学生特点的指标,建立一套合理可行的评价指标体系,有效避免了评价的主观性和随意性．

指标说明:思想道德素质指标采取5分制;上课出勤率、作业完成率、年级排名采用百分比;平均成绩、体育达标成绩、钢笔字……