刘 涛

(1.同济大学 上海 200092；2.交通银行天津分行 天津 300202)

1 信息技术在金融领域的传统应用

自信息技术在金融领域应用以来，其无可比拟的海量数据计算能力、数据存储能力、数据管理能力和数据传输能力极大地促进了金融领域的发展，使金融业比以往拥有了更加快速、准确、安全的查询数据、更新数据和管理数据的能力。

信息技术早期在金融领域的应用方式主要是通过数据库技术存储和客户数据管理，为客户提供一些简单的存储、查询和修改功能。随着个人电脑的普及和网络的发展，客户足不出户就能实现一些查询、支付、转账等业务，一些炒股软件更是为广大股民提供了极大的便利。而智能手机的出现则为客户提供了一个可以随时随地享用金融服务的工具。

这些信息技术在金融领域的应用仅仅涵盖了传统方面，而数据挖掘技术在金融领域的应用才是颠覆性的，它的应用对金融领域产生了巨大而又深远的影响。

2 数据挖掘技术简介

2.1 含义

数据挖掘技术是指经过提取和分类，从海量的、随机的、不完全的、模糊的、有噪声的数据中总结出潜藏的规律，发现数据之间的关系，挖掘潜在的有用信息以帮助人们进行决策的技术。通过将计算机科学与统计学等多学科的知识相结合，从多角度形成了多种数据挖掘方法，包括：神经网络、可视化技术、分类方法、聚类方法、决策树方法等。

2.2 分析方法

数据挖掘的常用方法包括聚类、分类、估值、预测、描述以及可视化5种。……