百度的技术突破与应用
2015-01-22涂兰敬
中国计算机报 2015年1期
涂兰敬

人工智能技术是当前互联网领域技术发展的最前沿,被认为是互联网产业的下一个“引爆点”。百度作为国际上最早将深度学习上升为战略技术方向的四家公司之一,很早就在人工智能领域加大投资,展开布局。从2013年成立深度学习研究院,到2014年成立百度研究院,并将世界三大人工智能专家之一、前“谷歌大脑”之父吴恩达招致麾下,出任百度首席科学家,统率北京与硅谷两地团队共同展开前瞻性研究,打造世界顶级人工智能研究团队。过去两年内,百度在人工智能领域展开多项研究,取得了包括语音识别、图像识别等在内的显著成果,并积极探索无人驾驶等前沿技术领域,持续引发业界关注。
在人工智能领域,存在着这样一个正循环:通过人工智能技术不断优化产品,让优秀产品吸引更多用户,更多用户产生更多数据,而更多的数据可以使人工智能的性能得到提升,从而让产品更优秀。然而在过去数年里,人工智能算法遭遇瓶颈,更多的数据并没有让人工智能性能得到明显提升,而百度应用深度学习技术和算法,推动了这个正循环运转加速,并通过不断实践和创新实现人工智能技术的突破。
2014年4月,在第四届百度技术开放日上,百度推出大数据引擎,包含开放云、数据工厂、百度大脑三大组件。而百度大脑则是基于大规模机器学习、深度学习技术,通过计算机模拟人脑神经网络,通过多层的学习模型和海量的训练数据来完成数据智能,让用户能够与机器进行自然的交互(如通过声音、图像和OCR等方式),让机器更好地理解用户的需求,完成信息与需求的精准匹配。……
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