张锐锋 王继华 聂海龙 徐贵光

(1.贵州电力试验研究院,贵阳 550002；2.北京四方继保自动化股份有限公司,北京 100085)

电站仿真系统对我国电站的长期稳定、高效、安全运行起到了至关重要的作用[1]。长期以来，电站仿真系统一直是局域网模式运行。近年来随着互联网理念向各行业的渗透，第二代电站仿真系统步入了互联网运行模式。大型网络化电站仿真系统(Massively Networked Power Plant Simulator System,MNPPSS)逐步开始引领电站仿真系统的前进方向[2]。

在电站仿真系统中，报警系统通过对实时过程参数动态信息的状态监视和事故预警，为运行人员全面系统地掌控机组运行状态提供了及时的信息支持。但故障诊断，即瞬间从出现的大量报警信息中提取有效信息、迅速准确定位出这些报警产生的原因，一直是电站系统研究学者们关注的重点[3,4]。

伴随着MNPPSS的运行，故障信息的产生速度、数据规模和存储类型都呈现出激增态势，这些属性决定了传统的模型和实现方式已经无法应用于目前的实时系统运行。因此笔者结合大数据技术[5]，从集合论的角度提出了一种新的故障诊断方法，并对其实现过程予以说明。

1 MNPPSS的结构与功能

MNPPSS的结构如图1所示。

图1 MNPPSS的结构

在此，服务器并不是单指一个物理服务器，也不是单指一个服务器程序，而是使用客户/服务器模型的服务器组，即由多个物理服务器和对应的多个服务器程序构成。利用集群服务器来提供网络服务的实质就是将整个仿真系统的管理、运行和分析任务分散到多个计算单元进行处理，降低单台计算机负载，更好地保证系统的稳定性和通信的及时性。……