徐金晖 巴晓玉

(沈阳黎明航空发动机(集团)有限责任公司运行保障中心，沈阳 110043)

气-固流化床的压力脉动信号包含了丰富的反映其运行状态及流型转变等的信息，是气泡特性、颗粒特性及流化床的几何条件等多种因素相互耦合的综合动态反映。通过压力脉动信号可以获取气泡的行为、颗粒的运动状态及流型的转变等工作状态，因此研究压力脉动信号的内在本质对深入了解气-固流化床动力学特性有重要意义。相比于其他参数，在恶劣环境下压力信号具有易测量、成本低、响应速度快、安全性能好及工作可靠性高等特点，因此利用压力脉动信号表征流化床内的动力学特性被广泛研究。

目前，基于混沌、分形、耗散结构、时域分析、频域分析及状态空间等方法对流化床内脉动行为的研究日趋增多[1～4]。赵明阳等通过高阶统计量对气-固流化床压力脉动信号进行研究，结果表明流化床压力脉动信号是非高斯性，并提出特征值T，获得了不同流态下信号偏离高斯性的程度[5]；秦伟刚等利用希尔伯特-黄变换(HHT)中的经验模态分解(EMD)方法和盲信号分离-三阶累积量方法对压差信号进行分析，结果表明EMD和三阶累积量结合能有效揭示气-固两相流的压差特性[6]；王春华等采用分形标度计算方法对气-固流化床压力脉动信号进行分析，研究了分形标度值与最大Lyapunov指数间的关系，得出分形标度值对于混沌特性具有表征作用的结论[7]；张少峰等对压力脉动信号进行了时域、频域和自相关性分析，表明流体流动和颗粒运动所引发的压力脉动能量频带分别集中在0～10Hz和30～40Hz，压力脉动的概率密度近似呈正态分布[8]；……