段志伟 高丙坤 王焕跃 庞永贵

( 1．东北石油大学电气信息工程学院，黑龙江 大庆163318;2．大庆油田电力集团，黑龙江 大庆 163453；3．大庆物探一公司，黑龙江 大庆 163357)

齿轮是机械设备中广泛使用的重要部件,它的损伤常常导致传动系统或整机的故障,从而导致重大安全事故。据统计，传动机械中80%的故障是由齿轮引起的，旋转机械中齿轮故障占其故障的10%左右[1]。因此，研究和开发齿轮故障诊断系统具有重要的意义。LabVIEW是一种图像化的编程语言， 以其开发速度快、数据处理功能强大的优势广泛应用于故障诊断系统[2，3]。笔者利用LabVIEW平台研发了齿轮故障智能诊断系统。

1 齿轮故障诊断系统的构成①

齿轮故障诊断系统由加速度传感器、信号调理、数据采集和计算机4部分构成。首先采用加速度传感器拾取齿轮振动信号，采集到的振动信号微弱，且不可避免地受到噪声的影响，因此对传感器的输出信号要进行放大和滤波，调理后的模拟信号由数据采集卡进行模数转换，转换为数字信号送入计算机进行处理。计算机部分采用LabVIEW语言研发了齿轮故障诊断系统，该系统主要包括文件管理、预处理、信号特征提取、共振解调诊断及BP神经网络诊断等模块。故障诊断平台总体结构如图1所示。

在该系统中对采集的振动信号先进行小波消噪和频域分析，根据频域分析结果可通过Hilbert共振解调和小波包共振解调两种方法进行故障诊断。对预处理后信号进行特征提取，可提取时域统计特征，包括有量纲和无量纲参量；……