陈 飞 任光华 戴 勇

(新疆维吾尔自治区特种设备检验研究院,乌鲁木齐 830011)

生物氧化提金是一种针对难处理金矿石的预处理技术，可以解决其他常规选冶技术因回收率过低而无法实现工业利用的低品位金矿选冶难题。生物氧化提金技术属新兴技术，提金率受工艺参数设定的影响波动较大。现有的对生物氧化提金工艺的研究主要集中在菌种的选育和培养[1～3]与单一工艺参数的恒值控制，鲜有对工艺参数的优化研究。

传统的工艺参数优化需要建立精确的数学模型，但由于生物氧化预处理过程具有强耦合性、强非线性和过程参数动态性能无法精确了解的特征，导致系统模型很难精确建立。而且在庞大的工艺历史数据库中隐含了大量可对提金工艺参数进行优化的知识数据，巨大的数据量也为人工分析带来了很大难度[4]。因此，传统的工艺参数优化方法在应用上受到很大约束。

数据挖掘技术作为一门新兴学科，能够在人工干预较少的情况下处理复杂的数据信息，并提取相关知识规则。笔者依据数据挖掘技术和关联规则理论，建立生物氧化预处理过程工艺参数优化的新方法，以适用于生物氧化预处理等流程工业工艺参数的优化。

1 生物氧化预处理工艺分析①

笔者以某金矿生物氧化提金工艺为背景来研究工艺参数间的关联知识。工艺描述如下：先将矿石磨碎与水混合成浓度为18.5%的混合液，流入调浆池进行加药；……