逄吉玲

（山东省劳动职业技术学院，济南 250000）

数学模型在新车定价问题上应用的探讨

逄吉玲

（山东省劳动职业技术学院，济南 250000）

本文通过数学建模的方法对新车定价问题进行了定量研究，探讨了数学模型在新车定价问题上的应用，具有一定的理论意义和实用价值，为汽车企业制定新车的价格提供了一定的启示。

新车定价 多元线性 回归模型 BP神经网络模型

汽车企业可以通过分析竞争对手的汽车性能和价格的关系为自身的新车定价。本文建立了多元线性回归模型和BP神经网络模型，来研究新车的性能和价格的关系。为了使模型的准确度比较高，在建立模型时，本文分开研究自主品牌和合资品牌；由于价格区间的大小会对模型的准确度带来一定的影响，因此建立模型时应该选择合适的价格区间。本文选取价格在20万以内的新车进行研究。

1 估价车型的选取

本文采用了新上市的昕动2014款1.6MT乐享版、马自达6 2014款2.0自动经典型和明锐2015款1.4T DSG逸俊版三款新车作为研究合资企业汽车价格的待估价车型，选取了奔腾B70 2014款2.0MT舒适型、奔腾B70 2014款1.8T运动豪华型、福美来M5 2014款1.6MT标准型三款车型作为研究自主品牌汽车时的待估价汽车。

2 多元线性回归模型

（3）解释变量的选取。影响新车价格的因素众多，本文主要考虑新车的产品性能对价格的影响，选取了最高车速、最大扭矩、最大输出功率、排量、油耗、车重、车身长度七个影响新车价格的因素作为自变量。

（4）模型的建立与求解。……