王振霞，南敬昌

（辽宁工程技术大学电子与信息工程学院，辽宁 葫芦岛125105）

1 概述

射频功率放大器作为通信系统的核心器件，其性能好坏将直接决定整个系统的优劣。随着无线通信系统的快速发展，更大程度的追求高效率和高线性度，对功率放大器无疑提出了更大的挑战［1］。尤其是非恒定包络、宽频带、高均峰比（如OFDM）调制方案的广泛应用，使得功率放大器出现了严重的非线性失真。因此，研究如何消除功放非线性失真，提高功放线性度具有重要的现实意义。不同于常见的线性化技术（如功率回退技术、前馈技术、包络消除与恢复技术），预失真技术可以在不降低效率的同时获得良好的线性度，这种优良的特性使其成为最有前景的线性化技术之一。预失真技术包括射频预失真、中频预失真、基带预失真［2］。其中，基带预失真技术（也叫数字预失真）因为不使用非线性射频器件，不涉及高难度的信号处理问题而倍受关注［3］。

为了更好地将数字预失真线性化技术应用于功放，首先需要为功放建立行为模型。常见的功放行为级模型，包括神经网络模型、Volterra级数模型［4］。神经网络对非线性函数的描述具有好的逼近能力，但容易陷入局部极小，泛化能力不强。Volterra级数虽然可以清晰地描述非线性系统的物理意义，但它的模型参数数量随系统的非线性和记忆长度的增加呈指数形式增长，辨识过程非常复杂。为了解决这个难题，提出利用简化的Volterra级数模型为功放建模。……