刘明广

(华南师范大学 公共管理学院，广东 广州 510006)

1 引言

从广州以及国内外典型国家创新型城市的政策支持情况看，无论是税收政策、金融政策、财政政策、人才政策还是产业发展政策，大多是引导和鼓励创新型城市的各创新主体进行科技创新，产生更多科技产出，进而创造出新产品，促进城市经济的快速发展。但从以往学者的研究看，对国家创新型城市的政策研究大多侧重定性分析，定量研究很少，导致政府给出的创新型城市政策缺乏有力的定量科学依据。不可否认，国家创新型城市本身具有复杂的社会经济系统结构，内部要素之间关系复杂，涉及众多政策变量，要进行定量模型分析有一定的难度。但从本质上讲，国家创新型城市的政策激励，是事先设定一些政策变量，然后预设一定的参数值，如全社会R＆D 投入占GDP 比值、政府金融支持的贴息率以及税收减免等，来预测国家创新型城市未来5-10 年的运行状态。而系统动力学模型恰好是研究复杂系统状态行为随时间变化的动力学特征，可以设置多变量，对解决政策问题非常有效。鉴于以上分析，本文尝试引入系统动力学模型，对广州建设国家创新型城市的R＆D 投入适配性进行建模仿真分析，希望能够为广州政府以及其他地方政府提供制定后续的国家创新型城市政策提供有力的模型支撑与理论依据。

2 基于系统动力学的广州国家创新型城市R＆D 投入适配性分析

2.1 广州国家创……

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