王 睿，漆泰岳，朱 鑫，李 涛

(西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室，成都 610031)

衬砌裂缝是最常见的隧道病害，是衬砌结构破坏或失稳坍塌的重要原因［1］。目前对隧道裂缝的检测主要采用裂缝观测仪，人工判读和记录，该方法费时、费力，主观性较强，不利于隧道结构安全的客观安全评估［2］。近些年，国内外对裂缝检测的研究方向主要基于图像处理的检测系统的研究［3-9］。在此，提出一种对基于CCD相机采集的衬砌裂缝图像进行分析处理的方法。

对于裂缝图像而言，边缘是裂缝最基本的特征，是后续裂缝信息有效提取以及裂缝健康评估的前提［10］。由于环境和设备的影响，所采集的裂缝病害图像噪声比较严重，因此需认真分析图像的滤波算法以及图像分割，较好地保留裂缝的边缘信息，为裂缝几何特征以及几何参数的提取奠定了良好的基础。

1 隧道衬砌裂缝检测系统的适应性分析和系统组成

1.1 检测系统的适应性分析

高速铁路隧道检测必须结合高速铁路隧道自身特点选择合适的方法，需满足以下条件:(1)检测系统需能完成大面积衬砌检测，以得到整个隧道衬砌状况的完整可靠数据;(2)高速铁路隧道长度较长，且“开天窗”时间较短，因此要求系统在满足检测精度的条件下具有较高的检测速度［11］;(3)高速铁路隧道内环境恶劣，要求检测工作能够在恶劣环境下完成检测工作且保持稳定;(4)对于隧道衬砌检测尽可能采用无损、无接触且对操作人员无危险的检测方法;(5)检测方法应能够读取量化衬砌病害情况数据，数据信息可以利用相关软件和硬件做进一步处理和分析。……