妙晓敏

摘 要：数据挖掘作为一个新型的跨领域的综合性学科，一经出现便显示出其强大的生命力。统计学、数据仓库和机器学习技术共同构成数据挖掘的三大核心技术，统计方法也是最基本的数据挖掘方法之一，它渗透于数据挖掘领域的各个阶段。本文是从统计学的角度对数据挖掘进行应用性研究，使统计学方法适应数据量的变化，继续发挥其处理数据、分析数据的重要作用，并且对统计学理论在数据挖掘方向的发展做了一些探索。

关键词：数据挖掘；统计学；涵义

统计学如何为数据挖掘服务，这是在“数据挖掘”飞速发展的今天，统计工作者必须回答的一个问题，我国厦门大学的朱建平教授提出：“统计学应该随时关注数据分析，哪里有数据，哪里就应该有统计分析。”统计学是搜集、展示、分析和解释数据的学科，它拥有非常深厚的理论基础，并在社会生活的各个领域发挥着巨大的作用。近代统计学方法与信息处理的关系日益密切，作为信息处理的一个基本工具，统计学方法将发挥越来越重要的作用。

数据挖掘是近十几年里发展起来的一门崭新的学科，由于它与统计学都关心从数据中发现某种结构，因而从数据挖掘诞生之日起，就与统计学有了千丝万缕的联系。

一、统计学与数据挖掘的涵义

统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察的系统数据，进行量化的分析、总结，进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考；……