王青平赵宏宇 吴微微 付云起 袁乃昌

(国防科技大学电子科学与工程学院 长沙 410000)

1 引言

合成孔径雷达 (SAR) 系统具备全天候、全天时的成像能力，还有一定的穿透性，已被广泛应用于军事和民生领域[1]。SAR图像分割是解译和识别的重要部分，可以提供图像信息的整体架构[2]。近年来，基于各种理论提出了大量的分割方法，但还没有哪一种方法能够有效地分析、检测SAR图像中所有的结构特征。

基于马尔可夫随机场(Markov Random Field,MRF)的贝叶斯分割方法，可以有效地把像素间空间交互关系无缝地集成在影像的分割过程中，并能将上下文信息引入到图像的分割过程，具有较强的噪声抑制能力，成为目前的一个研究热点[3]。文献[4]利用 MRF模型完成了 SAR图像的分割；文献[5]在传统 MRF的邻域基团势函数基础上，引入了图像邻域中各个像素的强度差值以及像素之间的距离因子，使SAR图像的空间上下文信息得到了更加充分的利用。文献[6]将多分辨率技术从像素级扩展到区域级，结合区域多分辨率和 MRF模型，提出了一种新的分割方法，改善了多分辨率分割效果。文献[7]提出一种快速边缘追踪方法，在保持分割效果的前提下，极大地减少了非监督 MRF分割的运算时间。但传统的 MRF方法仍有一些缺陷，其先验模型只考虑了图像局部邻域信息，对于噪声污染严重的图像，鲁棒性不强；不能很好地描述边缘，分割效果欠佳，这是由于邻域中每个像素对中心像素的影响相同的假设条件并不合理。……