李梦然（北京交通大学，北京 100044）

随着社会经济的发展和人民生活水平的提高，人们的食品消费观念也从传统的单一型向现代化的多样型、快捷型转变，对于冷链物流市场的需求增速日益加快，冷链物流业正在广泛兴起。为进一步提高肉类和水产品冷链物流水平，增强食品安全保障能力，2010年7月29日国家发展和改革委员会正式颁布的《农产品冷链物流发展规划》提出，到2015年建成一批运转高效、规模化、现代化的跨区域冷链物流配送中心，健全农产品冷链物流服务体系，达到果蔬、肉类、水产品冷链流通率分别达到20%、30%、36%以上，冷藏运输率分别提高到30%、50%、65%左右，流通环节产品腐损率分别降至 15%、8%、10%以下的目标[1]。

作为物流体系中的一个关键节点，物流配送中心是实现产品快速、准确、按时配送的现代物流基础设施。冷链物流产品具有鲜活性、易腐性、及时性和物流成本所占比重较大的特点，对冷链物流配送中心的作业效率提出了更高的要求。冷链物流配送中心是典型的随机型离散事件系统，解析法难以对其进行全面的分析和优化，为了避免在配送中心的优化构建上浪费大量的人力、物力和时间，系统仿真方法是必然的选择。仿真技术已被广泛应用于现代物流工程建设，其优点是有相对的弹性和直观性，可用于建立复杂大型系统，能够反映系统中发生阻塞和瓶颈的位置和情况[2]。

目前我国冷链物流建设尚处于起步阶段，尚未形成完整独立的冷链物流体系，存在产品冷链流通率较低，损耗率较高等问题。……