梁达友 董荣胜 王泓刚

摘 要：部分民族地区高校毕业生就业是个难点问题。本文介绍了ID3、C4.5和CART三种决策树算法，并选取河池学院毕业生追踪调查数据，分别建立ID3、C4.5和CART分类器进行预测比较。结果表明，C4.5预测分类器具有最小计算量和最高准确率。通过测试，C4.5分类器预测分类准确度和精度与实测数据相符，能够较好地满足应用要求。C4.5分类器分类规则表明，道德素养、专业素质和实践能力是用人单位录用毕业生的主要标准。预测结果同时也为学校创新人才培养模式，提高毕业生就业能力提供一定的决策支持。

关键词：教育数据挖掘 追踪调查 预测分类 C4.5算法

中图分类号：TP301.6 文献标识码：A 文章编号：1674-098X（2014）04（a）-0252-05

目前，我国经济飞速发展，产业结构高度化，社会岗位需求不断增多，高校扩招后毕业生人数也逐年增加，然而，由于就业结构性矛盾不断加剧，出现招工与就业“两难并行”的局面[1]。究其根本原因在于高校培养人才与社会需求脱节，人才供给与社会需求错位。作为一所新建的民族地区高校，河池学院处于发展阶段，人才培养体系还未完善，毕业生质量与社会需求尚有较大差距。为了缩短人才培养与社会需求间的差距，使毕业生符合社会需求，需要准确地了解用人单位对人才的需求标准。

本文以河池学院毕业生追踪调查信息数据为基础，利用数据挖掘技术对用人单位评价毕业生的信息数据进行推测和估计，探索用人单位录用毕业生的规律及发展趋势[2]，找出学校培养目标与社会需求的差距，为学校进行教育改革，提高毕业生就业能力提供依据。……