赵彩　丁凰　王梅

摘 要：本文讨论了数据挖掘和可视化的关键技术，提出了运用在油田数据库中的一种可视化模型的设计方法。取出油田数据库的一个数据截面进行可视化，可以直观清晰的看到数据库中的频繁与例外异常模式，对提高决策的效率具有重大现实意义。

关键词：数据挖掘；可视化；数据挖掘可视化

中图分类号：TP311

胜利油田“九五”以来就着手建立了较为完善的专业管理信息系统，全面覆盖了油田经营管理各项业务，促使信息把握更加及时，管理效率显著提高。近几年油田主要致力于系统间的联动，作为国内应用ERP（Enterprise Resource Planning）系统规模最大的一家企业，2005年胜利油田ERP系统（企业资源计划）正式上线运行，信息系统由过去的“单线应用”转变为“集成应用”，原有的管理模式发生了重大变革，建立了新的管理程序，用标准、优化的流程解决了制度落实过程中存在的不足。由于随着计算机技术在胜利油田的广泛应用，积累了大量的生产信息数据，并且油田开发和生产科研土作中的大量信息已经实现网上传输。在传输数据的过程中，由于各种原因，不可避免地会出现一些错误数据，从而影响到最终的结果而掩盖了正确的生产信息。

根据对油田生产情况的具体分析，可以将生产数据的错误类型分为以下三类：

（1）不符合原始界限（该界限用户己给出）时，有以下几种可能的原因：

1）数据在输入和存储过程中计算机产生的错误；

2）人工输入数据时，以欺诈为目的对数据的恶意修改。……