贾伟娜　夏冰　吕丽平

摘 要：针对自适应波束形成的波束域方法在波束覆盖区域外存在强相关干扰源时多目标方位估计失效的问题，提出采用静态波束综合的波束域预处理算法。该算法利用多波束系统输出确定干扰大致方位，再以常规波束的权矢量为期望权矢量，通过求解最优化问题得到最优权矢量，在波束覆盖区域外的相关干扰源附近方位形成较宽零陷。仿真结果表明，该算法在相关和非相关干扰源情况下，均能较好的抑制干扰，进一步提高了波束域预处理方法的抗干扰能力。

关键词：相关干扰；方位估计；波束域；静态波束综合算法

中图分类号：TN911.7

在现有的定向系统中，大多数波束域的高分辨方位估计方法都是通过Bartlett对阵列输出数据进行预处理，但该方法不能有效抑制强干扰。文献[1]提出了一种基于MVDR的波束域预处理算法，该算法能有效抑制强干扰。然而，在实际工程应用中，由于多径传输或人为干扰等原因，干扰与目标信号具有强的相关性。在这种情况下，一些自适应算法将会失效[2]。

文献[3]提出了一种约束最优化静态波束图的综合算法，该方法在信号相关和非相关情况下均适用，并且能在逼近期望响应的同时抑制来自某特定方向的干扰。本文将其用于波束域预处理中，构造出基于静态波束综合的波束域预处理算法，该方法能在常规波束形成和自适应波束形成器波束域預处理失效的强相关干扰环境中保持波束域预处理方法的优势，并且比超低旁瓣波束能获得更好的方位估计性能。……