廖孝勇 王鑫　王珂莉　孙棣华

【摘 要】路段行程时间是交通信息服务的一项重要内容，能够为公交到站时间预测提供技术支持。浮动车数据作为一种新兴的交通数据来源，是路段平均行程时间计算的有效手段，浮动车样本量是否充足对行程时间估计的精确度有较大影响。本文针对浮动车数据的路段行程时间估计中GPS数据样本量较少的问题，有针对性地提出了相应的解决方案，提出了一种在小样本浮动车GPS数据情况下的路段行程时间计算方法。本文根据浮动车数据的分布，将路段划分为不同的复合路段，之后根据复合路段的不同特征分别计算各复合路段的平均速度与影响因子，进而计算出目标路段的平均速度，得到目标路段的平均行程时间。

【关键词】GPS；浮动车；行程时间；小样本

0 引言

公交路段的平均行程时间与交通流量、路段平均速度、通行時段、道路路况及距离等因素相关，是公交运行时间的重要组成部分，路段平均行程时间的计算方法能够为公交到站时间预测提供重要的技术支持，提高城市公共交通的服务水平[1]。与此同时，路段平均行程时间还是反映路段交通状态的重要指标，是进行交通控制和交通诱导的基础。同一路段在不同情况下的平均行程时间也能反映路段交通状态的差异，准确的行程时间能够为交通状态判别提供依据[2]。

目前，随着城市公交车辆大范围安装车载GPS终端，公交车辆成为能够采集城市交通信息的浮动车，浮动车GPS数据也成为城市交通研究的一种重要数据来源[3]。……