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基于统计方法的教育术语特征分析研究

2014-10-21闫琪琪张海军

计算机光盘软件与应用 2014年24期

闫琪琪 张海军

摘 要:领域术语特征研究是领域术语自动抽取的基础。研究抽取词典词条和领域高频术语集构建教育术语库,使用中科院分词软件和统计方法对教育术语的特征进行分析。分析结果表明教育术语字长为2-11,词长为1-6词,单词术语占教育术语库28%。对比教育、科技和法律的术语特征发现其具有显著区别,对领域术语自动抽取及信息处理相关研究具有重要理论意义。

关键词:教育术语;术语自动抽取;教育术语特征

中图分类号:G434

术语自动抽取是自然语言处理的基础性研究。目前术语研究主要针对科技名词术语展开,社会科学领域的术语研究并未得到重视,严重制约了领域术语规范化工作。除共性外,各学科领域术语又具有其各自的特征。不同领域术语特征研究将为各领域术语自动抽取提供必须的语言学基础。

领域术语特征研究对术语语言特征展开,语言特征指术语具有完整的语言含义和稳定的组成结构。目前面向术语特征的研究大都是术语的构词特征和长度特征。何燕[1]研究针对计算机领域术语语言特征构成双词模板,有效的抽取领域术语;李嵩[2]对语言学领域单词型和词组型术语词长和构词特征进行系统分析,从语言学视角形成了语言学术语集;季培培[3]从领域术语外部关联和内部构成,分别阐述术语的语言特征。

在构建教育术语库基础上,借鉴科技术语特征研究的统计方法,对教育术语字长特征、词长特征和构词特征进行系统分析,比较教育、科技和法律领域术语特征,最终形成教育术语的语言规则。……

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