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基于图像模式识别的变电站隐蔽区域异物入侵监测预警三维平台系统

2014-10-21庞瑾成兵杨芬

计算机光盘软件与应用 2014年24期

庞瑾 成兵 杨芬

摘 要:本系统平台尝试在变电站隐蔽区域入口处布设高清晰度数字摄像机和辅助光源,利用摄像机内置自动图像模式识别技术,当有异物入侵时,系统可对监控画面中图像变化的原因进行分析研判,感知并确认“异物入侵”这类型的事件,及时触发摄录取证并报警。同时,将监测预警系统以三维实景平台展示,辅以人物模式和眼睛模式两种模式进行场景呈现,让监测人员对前方隐蔽区域产生直观沉浸感,给监控操作带来极大的便利。

关键词:异物入侵;报警;监控

中图分类号:TP391.4

随着科技的发展,视频分析、人工智能、网络通信等技术在人们生产生活中发挥着不可替代的作用,但如何将上述先进技术在电力安全运行及维护管理上实现“物联化”、“实用化”、“智能化”的突出运用是电力企业一直关注的重点。

芜湖供电公司担负着整个芜湖地区的电力发展规划、电网安全经济运行、电力设施建设维护等生产管理和电力营销工作。为了进一步提高变电站管理水平、确保供电可靠性、规范变电站的日常管理和设备运维保障,公司研制出一套布设于隐蔽区域,集成化程度高、侦测灵敏且误报少的异物入侵防范系统。

地下电缆等电力设施设备,敷设在地面以下,且电缆沟空间狭小,不容易观测[1]。电缆沟、电缆夹层、防静电地板下面、屏柜内部等这类通常作为线缆、电路传输的主要汇聚通道和狭小空间都属较为隐蔽的区域。

如图1中所示,上述区域巡检探查困难,却经常遭遇蛇、鼠等小型外来异物攀爬,往往带来不可预控的安全隐患或设备损毁(诸如:短路、绝缘层破损以及电源击穿等)。……

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