摘 要：本文给出了风暴单体识别算法及其在工程上实现的方法，采用限制递归法对同一层上的风暴分量进行识别，引入用STL的有关技术来进行数据处理，可同时兼顾识别效率和工程实现的便利性。

关键词：风暴识别；工程实现

中图分类号：TN959.4

气象雷达在对中小尺度强对流性风暴造成的激烈天气现象（比如冰雹、大雨等）的监测中可以发挥很大的作用[1]。本文给出了根据雷达探测的基础数据进行风暴体识别的算法以及在工程上实现的方法。

1 风暴单体识别算法

在气象雷达的探测模式中有平扫（PPI）、高扫（RHI）和体扫（VOL），风暴单体识别是基于体扫探测模式产生的体扫基数据。这种体扫基数据由若干仰角层上的平扫数据组成，能够反映该扫描体积内的三维回波结构。雷达气象学上将反射率因子超过一定阈值，并且有一定连续区域的定义为风暴单体。风暴单体由一系列不同仰角层上相关联的风暴分量组成，而风暴分量由同一仰角层上反射率满足一定条件的方位相关的风暴段组成，风暴段是一维径向上反射率因子大于一定阈值的连续区域。

2 工程实现方法

在工程上按照风暴段、风暴分量、风暴单体的顺序对基础数据进行处理。

2.1 风暴段识别

风暴段识别实现方法如下：

（1）从体扫数据第一层第一根径向开始，沿着径向开始搜索反射率因子大于阈值Dz的库，记录此库以后连续满足大于阈值条件Dz的库，直到遇到小于阈Dz的库出现。将记录的符合条件的库作归入一个风暴段。……