褚哲　杨文倩

摘 要：传统的地图分割主要是对单幅图像进行分割，在实际的公安工作中我们往往能拿到不同比例尺的图像，基于此，本文提出了一种结合图像融合的地图分割方法，在传统的FCM算法的基础上引入多层级城市地图综合分割的概念，对不同层级图像像素点隶属度的选择进行了相关探索。首先，对传统的模糊c均值理论进行介绍；其次，介绍结合图像融合的分割思路及具体实施过程；最后，通过仿真实验验证用这种算法进行地图分割提取路网的效果。本方法的思路主要是实现图像信息的互补，在不同层级图像中选择较为清晰的分割结果。

关键词：图像分割；图像融合；模糊聚类

中图分类号：TP391.41

随着公安工作的不断推进，视频侦查已成为侦查的重要手段，各地也在不断探索视频侦查应用的新方法与新技术。目前公安视频监控综合应用滞后于视频监控基础设施建设的步伐已成为公安信息化的突出问题。要实现视频监控的综合应用，一个很好的思路就是将包括视频图像、犯罪热点等信息与传统的地图结合起来，在地图上完成犯罪热点分析、犯罪轨迹跟踪等相关工作。

对于给定的图像，我们希望较好地把图像中的信息提取出来，从而应用于后续的轨迹推演、热点分析。传统的分割方法主要利用单幅图像的信息进行分割，信息往往不够全面，在实际工作中，我们有可能获得不同比例尺的图像，基于此，我们提出了一种结合图像融合的地图分割思路。……