刘 勇，张国毅李科学

(1.空军航空大学信息对抗系，长春130022;2.解放军94686部队，上海200000)

1 引言

在现代雷达中，相位编码[1](PSK)信号已经广泛使用。不同于通信信号，雷达中的PSK信号主要包括二相码信号(BPSK)、四相码信号(QPSK)，以及多相码(MPSK)信号。其中，BPSK信号最为常用，主要码型有巴克码、m序列等;QPSK信号的码型通常为泰勒码，由BPSK信号转化而来;常用的MPSK码型有基于线性调频信号的P1～P4码及Frank码，它们有确定的表达式，还有无确定表达式只有离散相位的码型，如多相巴克码信号。对于雷达侦察而言，需要准确而快速地获得PSK信号的种类、特征参数及编码规律，从而提供有效的电子支援。

目前，对于PSK信号的分析方法主要有瞬时自相关法[2]、相位差分法[3－4]、小波变换法[5－6]、短时傅里叶变换法[7]、循环谱法[8]、功率谱法[9]等。前两种方法都是求解相位，原理简单，运算量小，但是抗噪性较差。小波变换法相当于利用了滤波后的幅度，没有考虑相位信息，抗噪性能仍然较弱。文献[6]提出了多尺度小波的叠加，提高了抗噪性，但尺度的选择并不确定。短时傅里叶变换法适合调频信号的处理，但在低信噪比(SNR)下对PSK信号的处理效果较差。循环谱法可以处理的SNR较低，但是需要较长的码元序列，且计算量较大，也无法进行码元序列的恢复。功率谱法只适用于BPSK信号，不具有适应性。文献[10]针对MPSK几种常见的码型进行了识别，效果较好，但是码宽等参数的精度对识别的效果影响很大。

本文对相位差分法进行了改进，提高了算法的抗噪性能，并且提出了PSK信号的综合处理算法。……