黄蓉蓉

纵览了有关旅游需求的相关文章，以大数据为切入点，将研究成果按照数据来源的视角划分为传统数据和网络数据两大类，并分别进行了介绍和分析，指出每种预测方法的优势和不足，为后续研究开拓了思路。

一、引言

2012年3 月，奥巴马政府宣布投资2 亿美元启动“大数据研究和发展计划”，标志着“大数据”时代到来！因而在数据来源上，大数据时代打破了传统政府统计数据滞后性的瓶颈。近年来，在人们自由可支配收入和时间的双重增长下，旅游业得到了快速的发展，景区的游客量也随之增长。2013年十一黄金周，韶山旅游区游客量井喷，日接待游客8.14万人次。可见游客量的预测对地方政府及景区有着至关重要的引导

作用。

纵观国内外关于旅游需求方法研究文献，迄今为止，共有10篇。其中，国外有7篇，除了Haiyan Song于2008年对旅游需求预测模型进行了较为完整详细的综述外，其余的6篇都只针对旅游需求预测方法中经济模型展开文献综述。国内的共有3篇，赵西萍（1996）对国际旅游需求预测方法做了概括性的描述；任来玲（2006）对已有的文献进行了统计，对预测方法结果的准确性进行综述；殷书炉（2008）也对旅游需求方法进行了评述，并简要介绍了预测方法。综上，学者都是以传统数据为基础，从而在方法和模型上对游客量预测进行了分类，在综述内容上大多对预测的结果进行分析，在预测方法上的介绍也较为粗略。

对此，本文主要基于数据来源的角度对游客量预测进行分类和综述，进而在对其优缺点进行分析之上展望未来的发展趋势和研究重点。……