温 佳，马彩文，赵军锁，王彩玲

(1.中国科学院软件研究所天基综合信息系统重点实验室，100190北京;

2.中国科学院西安光学精密机械研究所，710119西安;3.西安石油大学计算机学院，710065西安)

干涉高光谱技术在航空航天遥感领域中是一种很有实用价值的技术，通过这种技术可以获得观测目标的光谱信息与空间信息，因此在气象、军事、环境监测和地质等领域都有较广泛的应用.随着干涉高光谱仪在中国“嫦娥”探月卫星和近期环境探测卫星中的成功搭载，干涉高光谱的数据压缩成为近年来的研究焦点之一.

干涉高光谱图像数据是一种三维图像数据，其海量数据造成在数据存储和有限带宽信道上的传输有一定程度的困难，所以针对其数据本身特点设计出适用于干涉高光谱数据的高效数据压缩方法十分必要.

近年来，越来越多的科学家针对干涉高光谱数据特性提出了有效的压缩算法，基于谱间DPCM和整数小波的超光谱图像无损压缩在2008年提出［1］，针对干涉高光谱图像帧间不稳定移位的改进变换算法在2011年提出［2］，针对干涉高光谱图像帧间相关的自适应光程差算法在2011 年提出［3］.

本文在文献［2］基础上，考虑到每帧 LASIS干涉高光谱数据均存在幅值较大的竖直干涉条纹，并且干涉条纹在每帧之间不存在移位，而除干涉条纹之外的背景图像均存在方向性移位的特点，尝试在帧序列方向采用不同方向自适应得到最佳预测值，并且改变传统三维提……