宋海英*，熊 建

(成都工业学院 通信工程系，成都 611730)

应用变化区域检测方法实现运动车辆分割

宋海英*，熊 建

(成都工业学院 通信工程系，成都 611730)

研究一种用于视频序列中运动车辆的提取方法，利用3帧对称差分的交集检测出视频帧中的运动区域，并利用2次横纵扫描方法，填充运动目标模板，最后将运动目标模板和当前帧逐像素点相乘，提取出运动目标。实验结果表明:该方法具有良好的分割效果。

运动车辆分割;帧差;2次横纵扫描

在互联网和多媒体技术的应用中，往往需要提取视频序列中的运动目标，实现对静止或动态场景的查询与交互。因此，视频分割在智能监控、模式识别等领域得到了广泛的应用。视频分割与静态图像分割的不同之处在于引入了时间域的帧间信息和空间域的运动信息。常见的运动目标分割算法有基于变化区域检测的分割方法［1-2］、基于光流的分割方法［3-4］、基于时空融合的方法［5］、基于贝叶斯和 MRF的分割方法［6］等。基于变化区域检测的分割方法通过检测视频序列帧间的变化区域和不变区域，实现对运动目标与静止背景的分离。在背景静止的情况下，帧间差分算法是运动区域检测最直接、最快速的方法。而且基于变化区域检测的分割方法具有运算速度快、实现简单、检测效果较好的特点，因此本文将研究基于变化区域检测的方法来提取视频序列中的运动车辆。

1 基于变化区域检测的目标分割

本文研究的视频运动目标分割算法的基本思想为:假设场景中只有单个局部运动目标，背景不变，若帧间灰度差为非零值，则认为是由噪声和运动目标的变化造成的。……