石颖芳 张利群 徐胜昔

目前现有的乳腺癌风险评估与预测的模型，都没有将乳腺癌发病原因的复杂性和个人遗传背景等因素考虑进去，因此也给其带来了一些缺陷和局限性[1]。如Gail模型中家族病史的占比较低，没有充分重视家族史对个体患病的影响；忽略了年龄因素的重要影响，尤其是低龄患者多半是因致病基因所致[2]。Gail模型目前的适用范围包括白种人、美国黑人、西班牙人、亚裔美国人等[3]。

本课题从研究乳腺密度、Gail模型中乳腺癌相关风险因素与乳腺癌发生的关系入手，探讨研究乳腺密度、Gail模型分别在中国妇女乳腺癌风险预测方面的价值。在此基础上，进一步深入研究乳腺密度联合Gail模型预测中国妇女乳腺癌发生风险的价值，为临床如何通过筛查发现乳腺癌高发风险患者探索一种新的有效方法。

1 资料与方法

1.1 一般资料 依托本院承担的2008年卫生部、全国妇联针对35～59岁妇女进行的免费乳腺癌筛查出的10 000余例患者随机抽取其中40例患者。并对2008～2009年度于本院确诊的乳腺癌患者的相关流行病学资料及X线钼靶资料进行搜集，随机选择40例经病理检查确诊的乳腺癌患者。观察不同诊断方法的评估效果，其中联合组使用乳腺密度检测联合Gail模型进行评估，乳腺密度组则单纯通过乳腺密度检查，Gail模型组单纯使用Gail模型评估。

1.2 方法 对所有的乳腺钼靶资料依据2003年美国放射学院的乳腺影像报告数据系统（BI-RADS）标准，采用人工绘制兴趣区的半定量法求出乳腺纤维腺体组织区域占全乳区域的百分比作为乳腺密度[4]。……