赵德杨 ZHAO De-yang；范钦豪 FAN Qin-hao

（成都理工大学，成都610059）

0 引言

在储层预测方面，流体含量和岩性的区别是很重要的。对于非常规的储层，例如页岩气，而它的储层区是脆性的。脆性区域压裂就越好，页岩气储层的开发必须要有压裂的存在。在描述不同岩石物理的参数中，杨氏模量E是衡量岩石的脆性的。这个物理常量通常是来自测井数据，但这种测量是局限在一个很小的区域。对于研究在一个区域岩性脆性的横向变化时，应用3维地震数据是最好的。用地震数据来计算杨氏模量需要有效的密度（ρ），然而计算密度需要的大偏移距的地震资料通常是很难得到的。在这项研究中，我们提出了一个新的属性（Eρ）。所以在表征脆度时，杨氏模量值大，密度值也大，两者乘积结果值会更放大差异，更能突出岩石的脆度。

在没有密度数据的情况下，去刻画有储层的特征，岩性和流体含量的关系时，一般用Ip和Is量，因为Ip对流体很敏感。

1997年Goodway et al提出岩石物理参数例如拉梅常量（λ、μ）可以从Ip和Is去测定，并证明了λ（对空隙流体较为敏感）和μ（对岩石基质的硬度较为敏感）是很难从地震数据中隔离出来的，而λρ、μρ能很容易从Ip和Is中得到。

此外，通过λρ-μρ的交会图更好的展示了岩性和流体的区别。2003年Russell et al提出了更广义的流体量（ρf）代替 λρ 属性。

同样地在2011年Katahara用测井数据研究了κρ属性的应用，并促进了流体的检测。2011年Dabagh et al比较了κρ和λρ，发现κρ对于流体检测是更好的属性。

1 Eρ属性的原理

杨氏模量E是用来衡量岩石刚度的，杨氏模量与……